为什么要用缓存
缓存主要是为了支持高性能/高并发的处理逻辑,以及缓解数据库的压力
不考虑持久化的情况,缓存中的数据基本上都是存在于内存中,相比于查询数据库,程序读取内存的速度要快的多
假设没有缓存,程序直接读取数据库,在高并发的情况下,很容易导致数据库宕机
什么是数据库缓存读写一致性
所谓的数据库缓存一致性主要指的是最终一致性,因为数据库和缓存本来就属于两个个体,所以要让他俩时时刻刻保持数据一致基本上是很难实现的
工作中常见的保证数据库一致性的基本流程如下:
查询:如果在缓存中查到了,直接返回查询结果;如果在缓存中没有查到,就去查数据库,然后将结果写入缓存,然后返回
更新:直接更新数据库,如果更新成功,使缓存失效;这样再下一次查询时就会将查询结果写入缓存
为什么不能写完数据库之后更新缓存
写数据库和写缓存是两次写入,存在时间差,假设两个线程同时操作一条数据,A 线程先写入数据库,B 线程后写入数据库,但是 B 线程先更新完缓存,之后 A 线程才更新缓存,就会导致数据库缓存不一致
而且我认为,在更新完数据库之后,数据并不一定马上就需要被用到,可能很久以后才会查询到,那么更新完数据库就放进缓存,属于浪费资源
其他保证数据库缓存一致性的思路
- Read Through Pattern
缓存失效之后缓存自己从数据库中加载数据
- Write Through Pattern
当有数据更新的时候,如果没有命中缓存,直接更新数据库,然后返回;如果命中了缓存，则更新缓存,然后再由 Cache 自己更新数据库（这是一个同步操作）
- Write Behind Caching Pattern
在更新数据的时候,只更新缓存,不更新数据库,而我们的缓存会异步地批量更新数据库
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